Укртрубоізол · BAS ERP штрихкодування

Доопрацювання обліку — сканування ШК на етапах виробництва · Зустріч №1 від 21.05.2026
Замовник: ТОВ НВП Укртрубоізол
ЄДРПОУ: 31017014
Виконавець: SoftInform / Магера Ю.В.

1 Поточний стан проекту

✓ Транскрипція + Review готові
Транскрипція
✓ Завершено
Gemini 3.1 Pro Preview
Review слів
✓ 97 / 97
Усі питання уточнено
Наступне
⌛ Протокол + ТЗ
Чекає твоє «йдемо»
📄 Протокол № 1 від 21.05.2026 0 правок
📋 ТЗ — Living Spec (робочий формат) 0 правок
📝 ТЗ — формат для Word (для коригування перед export) 0 правок
✨ Чистий транскрипт 📄 Review-режим 🔬 Research findings 📂 CONTEXT.md

2 Замовник: профіль компанії

Повна назва
ТОВ НВП з ІІ «Укртрубоізол»
ЄДРПОУ
31017014
Засновано
27.08.2000
Адреса
Дніпропетровська обл., Нікополь, вул. Патріотів України, 169
Сайт
uti.ua
Сфера
Повний цикл виробництва: сталеві і поліетиленові труби + антикорозійна ізоляція
Позиція ринку
1-ше місце в Україні з ізоляції труб; найбільший виробник великого діаметру (426–1422 мм) longitudinal SAW

3 Учасники зустрічі (4 основних + 1 епізодичний)

верифіковано тобою

З боку Виконавця (SoftInform)

  • Юрій Валентинович Магера — керівник проекту, директор SoftInform
  • Аня — аналітик-консультант

З боку Замовника (Укртрубоізол)

  • Наталя Вікторівна — фінансовий директор
  • Таня — аналітик-консультант

Згадані треті особи (НЕ присутні на зустрічі)

Олена (у транскрипті часто «Лєна»/«Лєні»/«Лена» — 4 текстові заміни; вона працює з документами «Звіт за зміну»), Лариса (звільняється), Марина/Маріна, Настя (показники створювала раніше), Вася (як приклад робітника на дільниці)
Примітка: «Валентинівна» у файлі C (#92) — це помилка моделі, насправді те саме «Валентинович» (по-батькові Юрія). Не друга особа.

4 Ключові факти і вимоги з зустрічі

Об'єкт обліку

Лист (стальний лист, з якого роблять трубу) — основна одиниця обліку, а НЕ окрема готова труба.

Уже працює

Прийомка → передача листа в комору через сканування ШК (підтверджено: «На сьогоднішній день працює»).

Замовник хоче розширити

  • Робітник на дільниці бере лист → сканує ШК → автоматично формується документ «передача матеріалів» з заповненими полями (дата, склад, тощо)
  • Базова дільниця для першого впровадження: фрезерування (потім плазмовий різ, призолювання…)
  • Існуючий документ «Звіт за зміну» — Олена робить випуск через нього → інтегрувати з мобільним sccaning
  • Кінцева точка обліку — ОТК (присвоює партію/серію готовій трубі, прив'язує до 2 листів)

Архітектура (рішення Виконавця)

  • Окремий Android-додаток (бо камера телефону не сприймається BAS як сканер ШК)
  • Обмін з BAS через API (не онлайн на старті; синхронізація — за командою)
  • Авторизація: прив'язка робітника до дільниці (Вася→дільниця 5; може мінятись по дням)

Згадано як приклад UX

ZernoTrader — мобільний додаток від Latifundist екосистеми (агроринок). Працює офлайн, синхронізація — за командою. Згадка про «помилки виду "Значение не является..."» — те, що Замовник хоче уникнути.

Згаданий контрагент

ПМК 77 (Пересувна механізована колона №77) — контрагент за яким є нез'ясовані витрати у звітах за 2 млн грн (тема не для цієї зустрічі, але згадка є).

5 Глосарій post-processing (буде застосовано до протоколу і ТЗ)

Абревіатури

ГІРПІ / і-ар-пі
→ ERP
БАС
→ BAS
АРІ
→ API
ТВД
→ ТВД (Труби великого діаметру)
ТБД
→ ТБД (рос. Трубы большого диаметра)
ТЗ
→ ТЗ (Технічне завдання)
OTK
→ ОТК (отдел технического контроля)
ТМЦ
→ ТМЦ (товарно-матеріальні цінності)
ДСТО
→ ДСТУ (виправлення моделі)
ПМК
→ ПМК (Пересувна механізована колона)
ГТДшка
→ ВМД
Андроїд / Андроїді
→ Android

Імена — заміни

Лєні / Лєна / Лена
→ Олена (4 згадки)
Ань
→ Ані

Видалити фрагменти

  • «Костя запропонував…» — невпізнане ім'я
  • «питання до Фібу, наскільки Тоді ладно…» — шум моделі

6 План роботи

  • ✓Підготувати інфраструктуру проекту (CONTEXT.md, projects_list)
  • ✓Підтвердити: 3 фрагменти однієї зустрічі
  • ✓Тест моделей STT: Local large-v3 / OpenAI gpt-4o-transcribe-diarize / Deepgram Nova-3 / Gemini 3.1 Pro Preview → переможець Gemini 3.1 Pro
  • ✓Транскрипція через Gemini 3.1 Pro (structured JSON, thinkingLevel=high, 4 хв на все)
  • ✓Review-сторінка з 97 нумерованими питаннями + textarea під кожним
  • ✓Користувач відповів на всі 97 → глосарій post-processing зведено
  • ✓Очистка системи: видалено whisper, faster-whisper, OpenAI Whisper, Deepgram, py-spy + 54 файли
  • ⌛Згенерувати чистий транскрипт з застосованим глосарієм
  • ○Скласти протокол №1 від 21.05.2026 (формат клієнта №1_21.05.2026.docx з реальною метадатою)
  • ○Точковий ресерч за озвученими темами (Android scanner libs, BAS API маршрутних листів, ZernoTrader-style UX)
  • ○Скласти ТЗ за стандартами BAS
  • ○Узгодити ТЗ з замовником (наступна зустріч)

7 Тест моделей STT (детально)

Gemini 3.1 переможець
МодельЧас обробкиСпікериUK/RU/суржикВердикт
Local faster-whisper large-v35+ годне визначаєOK з втратамизанадто повільно
OpenAI gpt-4o-transcribe-diarize7.8 хв6 (з artifact'ами)OK1400 сек ліміт, дроблення overlap
Deepgram Nova-336 сек5 (з 1 фейковим)OKартефактний 5-й спікер
Gemini 3.1 Pro Preview~4 хв4 (правильно)чудово з language-tag (uk/ru/mixed)обрано
Параметри Gemini 3.1 Pro (для відтворення)
  • model: gemini-3.1-pro-preview (direct REST API)
  • responseMimeType: application/json + responseSchema (segments: timestamp_start/end, speaker, language, text)
  • thinkingConfig.thinkingLevel: "high"
  • БЕЗ temperature (для Gemini 3 рекомендовано default)
  • Upload через google-genai SDK, generate через requests
  • Файли з кирилицею: копіювати у латин-name у tempdir (Unicode SDK bug)
  • Скрипт-еталон: research/transcribe_gemini_v3.py

8 Аудіо файли зустрічі №1

#ФайлТривалістьРозмірТранскрипт
AНовий запис.m4a30:3515.4 MB✓ 183 seg, 4 spk
BНовий запис 2.m4a29:3915.0 MB✓ 210 seg, 3 spk
CНовий запис 4.m4a02:481.4 MB✓ 41 seg, 5 spk
Разом: 63 хв · 434 сегменти · structured JSON + plain text у audio/*_gemini_v3.{json,txt}